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什么是NMS？非極大值抑制（Non-Maximum Suppression，NMS），顧名思義就是抑制不是極大值的元素，可以理解為局部最大搜索。這個局部代表的是一個鄰域，鄰域有兩個參數可變，一是鄰域的維數，二是鄰域的大小。
NMS算法的核心在于對目標重疊度的判斷，常用的判斷方法有IoU(Intersection over Union，交并比)和IoM(Intersection over Minimum，交最小比)等。
- 什么是NMS?非極大值抑制
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本文標題：#什么是NMS?非極大值抑制#，宏鵬發布于北大青鳥魯廣校區。什么是NMS？非極大值抑制（Non-Maximum Suppression，NMS），顧名思義就是抑制不是極大值的元素，可以理解為局部最大搜索。這個局部代表的是一個鄰域，鄰域有兩個參數可變，一是鄰域的維數，二是鄰域的大小。?
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